Î

n anul care a trecut dezvoltarea multiplelor tehnologii a avut un ritm accelerat. Pragul la care se
află dezvoltarea inteligenței artificiale împreună cu inteligența industrială au condus spre o a patra revoluție industrială.

Dacă urmărim semințele îngropate în solul științei și cel al tehnologiei în anul 2019, putem prezice cu o acuratețe destul de mare tendințele care vor urma să fie prezente în anul 2020 în acest domeniu.
Astăzi vă prezentăm 5 trenduri științifice și tehnologice care considerăm noi că vor ajunge să fie de
top în anul 2020.

Trend 1:

Tehnologia inteligenței artificiale va fi folosită la scară largă pentru a industrializa producția. În anul 2020 vor fi multe “Fabrici AI (Artificial Inteligence)”

O dată cu maturizarea tehnologiei AI și toate tipurile de soluții de afaceri asociate Inteligenței
Artificiale intră într-un ritm alert în stadiul de “industrializare”. Dacă luăm în calcul și faptul că
giganții tehnologiei investesc într-o manieră continuă ajungem la concluzia că în anul 2020 în lume
vor fi un număr destul de mare de fabrici AI și de inginerie a datelor care vor facilita utilizarea
tehnologiei AI și a tehnologiilor asociate pentru actualizarea industriilor la scară largă. Spre exemplu,
soluțiile AI din industria customer service poate fi aplicată și în industria finanțelor, e-commerce,
educație dar și în alte industrii aflate la o scară mai largă.

Trend 2:

2020 va fi un an crucial pentru dezvoltarea și implementarea pe scară largă a procesoarelor cu AI

În ultimii ani procesoarele cu AI au atins treptat stadiul de folosință.  2020 va fi un an critic în ceea ce
privește procedurile de implementare pe scară largă a procesoarelor cu AI. Acestea se vor dovedi a fi
mult mai eficiente din punct de vedere al costurilor, specializate si se vor integra perfect in soluțiile
de tip downstram. În același timp Neural Processing Unit (NPU) vor deveni modulele de bază pentru
generațiile următoare de edge-based general-purpose CPU. În viitor tot mai multe dispozitive bazate
pe CPU vor avea integrate framework-uri deep learning în nucleul lor.

Trend 3:

Deep learning va cuceri industria și va fi aplicat la scară largă

Deep learning este cea mai importantă și eficientă tehnologie din sfera Inteligenei Artificiale. La baza
platformelor open-source de deep learning se află framework-uri de deep learning, ceea ce reduce
semnificativ pragul de dezvoltare al tehnoogiei AI, dar în același timp imbunătățește și eficientizează
calitatea și eficiența aplicațiilor AI. În anul 2020 deep learning-ul urmează să fie aplicat în mai multe
industrii, la o scară suficient de mare pentru a putea implementa inovația și pentru a accelera
transformarea și modernizarea industriei.

Trend 4:

AutoML – Automatic Machine Learning, va coborâ drastic pragul de machine learning

AutoML va fi capabil să integreze procesul tradițional de machine learning transformându-l într-un
proces automat. Cercetătorii vor trebui doar să introducă meta-knowledge (cum ar fi operațiunile de
convoluție, descrierea problemelor etc.), algoritmul putând selecta automat datele corespunzătoare,
optimiza modelul și configura structura, schița modelul și le poate implementa pe diferite
dispozitive. Dezvoltarea rapidă a AutoML va coborî pragul machine learning-ului și va crește
popularitatea aplicațiilor AI.

Trend 5:

Multimodal deep semantic understanding va deveni mult mai matur și va fi folosit pe scară largă

Multimodal deep semantic understanding preia informațiile diferitelor modele, cum ar fi vocea,
imaginea, textul și input-ul, și va integra tehnologiile de percepție si cognitive pentru a obține un
multi-dimensional deep understanding al informațiilor. Cu o dezvoltare atât de rapidă cu o scară
largă de aplicare a viziunii de calcul, vorbirii, înțelegerea naturală a limbilor străine și al graficului de
cunoștiințe Multimodal deep semantic understanding se maturizează gradual, ceea ce poate
conduce la un scenariu de aplicare mai larg. Împreună cu Cipurile AI, va fi folosit la nivel mondial în
smart home, finanțe, securitate, educație, îngrijire dar și in alte industrii.